Estatística aplicada à Medicina Veterinária (Minicurso IntegraVet UFV 2025)

ATENÇÃO: O conteúdo deste site pertence à Universidade Federal de Viçosa.

Data: 12 de setembro
Horário: 8:00 às 12:00
Local: PVA 223, UFV
Objetivo: Capacitar os participantes a compreender, executar e interpretar testes estatísticos aplicados à medicina veterinária.
Equipe:
Eugênio Scolforo Louzada
Fabrício Luciani Valente
Contato: fabriciovalente@ufv.br

Sejam muito bem-vindas e bem-vindos ao Minicurso de Estatística do IntegraVet UFV 2025!

Nesta página, você encontrará informações importantes, bem como poderá baixar os arquivos base que trabalharemos durante o desenvolvimento do curso.

É importante lembrar que cada participante deverá trazer seu próprio notebook* e que os programas utilizados serão as versões para o sistema operacional Microsoft Windows®.

* Se acontecer algo que impossibilite um participante de levar seu notebook, é possível acompanhar junto a um colega. Mas a melhor forma de entender os métodos que utilizaremos é praticando junto com a nossa equipe.

➼ Antes de tudo

No curso, vamos trabalhar com o Microsoft Excel®, com o RStudio® e com o ChatGPT. Por isso, tenha preparado antes do curso os itens abaixo:

1. Instale o R e o RStudio

Na página https://posit.co/download/rstudio-desktop/, você encontra as instruções para baixar e instalar os programas necessários. Primeiro, você deve instalar o R* e em seguida, o RStudio**.

* Ao clicar em “DOWNLOAD AND INSTALL R”, uma nova janela vai abrir. Clique em “Download R for Windows” e depois em “install R for the first time”. Então aparecerá o link para a versão mais nova do programa. Quando preparei este site, era a “Download R-4.5.1 for Windows”. Baixe e instale o programa.

** Ao clicar em “DOWNLOAD RSTUDIO DESKTOP FOR WINDOWS”, o instalador será automaticamente baixado para seu computador. Instale o programa normalmente.

O RStudio® é um um software livre que permite uma interface para utilização do R em um ambiente mais amigável. O R, por sua vez, é uma linguagem de programação muito utilizada na Ciência de Dados.

Por ser uma linguagem de programação, o R permite a criação livre de diversos pacotes que incluem comandos e funções necessários para execução de procedimentos estatísticos de interesse de diversas áreas do conhecimento, incluindo a Medicina Veterinária.

2. Crie uma pasta de trabalho em seu computador e salve a planilha de exemplo

Crie uma pasta com um nome fácil, de preferência sem caracteres especiais e espaços, em um local também de fácil acesso. Salve nesta pasta o banco de dados fornecidos no link abaixo. Quando executamos os testes no R, indicamos uma pasta de trabalho, de onde os arquivos de entrada são lidos e os de saída são salvos.

Baixe o banco de dados clicando aqui.

3. Crie uma conta gratuita no ChatGPT

Utilizaremos o ChatGPT (https://chatgpt.com/) como ferramenta de IA para nos auxiliar no desenvolvimento dos testes estatísticos.

Feito isso, tudo pronto para o dia do curso!

➼ Conteúdo programático

1. Introdução à estatística

  • O que é estatística
  • Estatística descritiva e estatística inferencial
  • Significância estatística vs. significância biológica
  • Resultado estatístico vs. conclusão do experimento

2. Tipos de variáveis

  • Variáveis independentes e dependentes
  • Variáveis quantitativas e qualitativas
  • Abordagem multifatorial vs. multivariada

3. Medidas descritivas

  • Amostra e população
  • Medidas de tendência central ou de posição
  • Medidas de dispersão
  • Medida de precisão: erro padrão
  • Distribuição dos dados
  • Intervalo de confiança
  • Valores extremos (Outliers)
  • Representação dos dados

4. Probabilidade

  • Espaço amostral e evento
  • Cálculo da probabilidade
  • Operações com probabilidade

5. Inferência estatística

  • Teste de hipóteses
  • Nível de significância
  • Valor de p
  • Erros tipo I e tipo II
  • Poder do teste
  • Tamanho do efeito
  • Como escolher o teste estatístico
  • Análises paramétricas vs. não paramétricas

6. Análises de regressão e de correlação

  • Análise de regressão linear
  • Teste de correlação de Pearson
  • Teste de correlação de Spearman

7. Comparando dois grupos

  • Teste t de Student
  • Teste de Mann-Whitney
  • Teste t pareado
  • Teste de Wilcoxon

8. Comparando mais de dois grupos

  • Análise de variância (ANOVA)
  • Teste de Kruskal-Wallis
  • ANOVA para medidas repetidas
  • Teste de Friedman

9. Comparando variáveis categóricas

  • Teste de qui-quadrado
  • Teste exato de Fisher

➼ Depois de tudo

Esperamos que vocês tenham aproveitado o curso e que o conteúdo seja útil na atuação de profissional de vocês. Com as bases teórica e prática adquiridas e, principalmente, com os scripts que vocês produziram da forma como melhor compreendem esse conteúdo, vocês terão capacidade de buscar novos métodos de forma autônoma e adaptar os códigos da forma mais conveniente.

➼ Material complementar

Links úteis:

Orientações para cálculo do tamanho amostral: https://www.ceua.ufv.br/calculo-do-tamanho-da-amostra/

Várias calculadoras estatísticas: https://www.socscistatistics.com/ e https://statpages.info/

Um guia intuitivo para criar gráficos com o pacote ggplot2: https://www.sthda.com/english/wiki/be-awesome-in-ggplot2-a-practical-guide-to-be-highly-effective-r-software-and-data-visualization

Uma galeria com instruções sobre quais tipos de gráficos é mais adequado para diferentes variáveis e como criá-los: https://r-graph-gallery.com/